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2015年十大人工智能領域事件大盤點

文章來源:今日頭條 機器之心    
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過去的2015年,人類在前沿科技各個領域取得多個突破。人工智能的軟硬件開源熱潮、機器學習技術的進一步發展、無人機市場的逐步成熟、虛擬現實 增強現實的持續火熱、谷歌量子計算機的重大進展等等,下面就來看看2015前沿科技的十大標志事件。1 人工智能開源熱潮2015年11月,谷歌開源了第二代機器學習平臺TensorFlow,為用戶們提供一種利用大量數據直接訓練
過去的2015年,人類在前沿科技各個領域取得多個突破。人工智能的軟硬件開源熱潮、機器學習技術的進一步發展、無人機市場的逐步成熟、虛擬現實/增強現實的持續火熱、谷歌量子計算機的重大進展等等,下面就來看看2015前沿科技的十大標志事件。

1. 人工智能開源熱潮

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2015年11月,谷歌開源了第二代機器學習平臺Tensor Flow,為用戶們提供一種利用大量數據直接訓練計算機完成任務的途徑。軟件可以和不同方法相結合,在不同計算機硬件基礎上有效建立并訓練模擬「深度學習」神經網絡。谷歌此舉旨在將多種神經網絡機器學習應用到產品和服務當中。如今,使用該平臺的項目已經超過600個。

早在今年一月,Facebook也公布了一個機器學習的開源項目,他們將一些基于機器神經網絡的產品免費放在了Torch(一個關注深度學習的開源軟件項目)上,可以用來處理數據,分析信息的共同特征。此后,Facebook了開源人工智能硬件服務器Big Sur。其他巨頭在人工智能方面也越發開放,微軟將分布式機器學習工具包(DMTK)通過Github開源;IBM旗下機器學習平臺 SystemML正式開源,成為Apache孵化器下面的一個開源項目。

2. DeepMind論文震驚世界

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當 2013年12月DeepMind 的團隊首次展現他們靠不斷試錯學習最后成為擊敗人類專業玩家的游戲人工智能時,很多專家都感到不可思議。而在2015年,DeepMind 團隊現在已經在《自然》雜志上公布了自己的研究成果:Human-level control through deep reinforcement learning—通過深度神經網絡與強化學習等方法的的結合,展現出在一系列復雜任務當中與人類表現相當的算法。更令人期待的則是,Demis Hassabis透露,他們的秘密團隊可能將破解圍棋。

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